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中汽中心朱向雷:汽车工程大数据赋能智能化研发

我国汽车工业已由高速增长转向高质量发展,实施大数据战略、构建工业数据体系将全面助力转型升级。汽车产业工程数据平台的建立,有助于构建优势互补、合作共赢的开放型汽车产业生态体系。本次年会邀请到中国汽车技术研究中心有限公司·数据资源中心总工程师朱向雷于下午“大数据 融合研发”分论坛为参会嘉宾就“汽车工程大数据赋能智能化研发”作主题报告。

中汽中心朱向雷

中汽中心朱向雷

首先,朱向雷表示,党的十九大报告指出“我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期”。实施国家大数据战略,推进数据资源共享已经被写入‘十三五’规划,而开放和共享的基础在于数据体系的建设和数据隐私的保护。而汽车产业本身数据化,从生产数据、销售数据、售后数据、使用数据、报废数据便可双向驱动新四化。

随后朱向雷提到,我国汽车研发面临的主要问题是汽车研发成本高,国内车企普遍存在基础数据采集及应用投入不足、核心技术水平较低的问题;支撑研发的数据体系在数据采集、应用、共享方面存在诸多问题,表现为数据不连续、不系统、不关联,模型少、样本少、经验少;

中汽中心朱向雷:汽车工程大数据赋能智能化研发

而在解决方法上他向与会嘉宾分享了自己的想法,他指出希望建设工程大数据体系(行业充分调研,收集企业共性化需求,建立工程数据体系,为企业提供全方位研发服务支持。)以及建设工程大数据智能应用平台(以工程数据为核心,借助相关算法,搭建平台辅助智能化研发,挖掘与提升数据使用价值。)

以“车”为核心,关联人、路、环境等多维度数据,建设符合中国实际情况、国内一流的汽车工程基础数据体系。

中汽中心朱向雷:汽车工程大数据赋能智能化研发

最后在大数据赋能汽车智能化研发方面,朱向雷提到,新一代智能技术发展助力汽车大数据智能化应用近年来,大数据、信息化、VR、AI等新技术正推动着汽车产业研发的智能化革命。各大汽车制造商、互联网企业OEM厂商正加快以大数据等未来方法构建智能化的未来汽车研发体系。其中包括零部件数据智能应用、动力蓄电池数据应用、智能网联场景仿真、智能嗅觉分析、智能定损云平台、汽车工程数据智能平台、虚拟现实智能化应用等等。

未来中汽中心将基于大数据资源的有力支撑,为汽车行业搭建一个独立、中立、权威的第三方汽车产品竞争力量化评价体系,一方面为整车企业提供全面、精确的研发支撑依据,另一方面为消费者提供客观的消费决策依据,以实现整车企业与消费者之间的良好互动,进一步推动汽车行业发展。

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责任编辑:huangsilin

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